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2026-02-22

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  发布GLM Coding Plan致歉信,并公布处理和补偿方案。智谱称,这次改版主要犯了三个错:规则透明度不够、GLM-5灰度节奏太慢、老用户升级机制设计粗糙。智谱介绍,GLM-5发布后,流量超出预期,公司扩容节奏没有跟上,不得已将GLM-5按照Max、Pro、Lite的顺序逐步开放。目前Max用户已经全面开放,Pro用户虽已开放,但高峰期可能会因集群负载较高遇到限流,Lite用户将会在节后非高峰期逐步灰度开放。针对受到影响的Lite和Pro用户,公司支持自主申请退款。

  2月21日,据清华大学智能产业研究院消息,清华大学智能产业研究院AIR团队于2026年2月发表在《npj Artificial Intelligence》的研究《驾驶任务中的人类与算法视觉注意力》,以自动驾驶这一安全关键领域为载体,首次通过“人类眼动追踪实验+算法对比验证”的双轨设计,系统性拆解了人类与算法视觉注意力的本质差异。其核心价值在于提出人类驾驶注意力的三阶段量化划分框架,并证实:算法视觉理解的核心缺陷是缺乏“语义显著性提取能力”,而融入人类检查阶段的语义注意力,能以经济高效的方式填补专业算法的“语义鸿沟”与大模型的“接地鸿沟”,无需依赖大规模预训练。

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